查看原文
其他

5G和5G演进工业控制应用场景白皮书(附下载)

先进制造业·导读

在近日举办的“挚物·AIoT产业领袖峰会”上,华为联合施耐德电气共同发布了《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》,以具体工业场景与需求入手,通过5G技术赋能挖掘出中国工业的更多潜力。

先进制造业公众号首页对话框回复“20210806”,即可下载白皮书。


华为与施耐德电气联合发布5G工业控制应用场景白皮书
随着5G商用部署后极大地改变着人们的生活,在生产领域,如何将5G技术落地并赋能工业企业,是工业各界期待的话题。作为全球能源管理与自动化领域数字化转型专家,施耐德电气在推动工业企业数字化转型上有着丰富实践与深厚累积。而华为在5G的技术研究、网络部署与商用实践方面也拥有深厚的积累和丰富的经验。
双方此次联合发布的《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》中,甄选出5G在工业控制领域中应用的“10个典型”场景,涵盖工业智能制造、起重制造、市政水务、仓储物流等诸多领域。基于工业控制领域趋势,将这十个场景分为五大类:离散制造行业的柔性生产、起重运输的少人化无人化控制、运动控制场景的无线化、OT和IT网络融合以及广域工业控制系统的无线物联,并针对每个应用场景的行业趋势、典型应用场景、技术要求及挑战以及应用5G的驱动力四个方面给出了解读:
离散制造行业的柔性生产:柔性产线在重新组合的过程中对操作人员的要求要最低化,对比有线组网,通过无线来支持柔性产线的多工位联接具备更高灵活性,可以做到网络联接的完全柔性化。在5G技术加持下,比Wi-Fi网络能提供更高的可靠性、更多终端的联接能力以及更低的时延。从而更好承载OT网络的控制信令通信,支持更多产线设备直接基于5G接入网络;
起重运输的少人化无人化控制:目前Wi-Fi网络作为成熟技术已经在多个无人行车项目中投入使用。未来,5G作为一种可替代Wi-Fi的技术方案,具有可控的干扰协同能力,更容易实现无人行车系统方案的标准化以及现场快速部署。此外,5G网络具有更佳的可靠性和低时延能力,基于5G切片功能能支持一张网一套设备服务控制和监控两套系统的要求,这些都更好的适配了无人行车应用的需求;
运动控制场景的无线化:运动控制一直是5G关键目标应用场景之一,也是5G低时延高可靠性的需求驱动场景。随着5G及5G演进技术的发展,5G将逐步提供4ms甚至1ms时延的商用能力,此外5G已支持空口授时的功能。基于这些能力,针对滑环场景,5G未来可能提供比滑环更可靠的网络联接能力,也可以使能伺服电机的柔性化组态;
OT和IT网络融合:OT和IT网络融合是工业控制领域确定性趋势。在生产信息系统中,数据采集是个基础功能模块。相对于传统的有线加交换机以及Wi-Fi无线方案,5G数据采集方案可以更加灵活的在工厂内部署数据采集点,支持更灵活的扁平化架构。同时还具有低延时、高速率和更高的连接密度等能力。
广域工业控制系统的无线物联:广域覆盖一向是无线通信的优势领域,5G对比3G/4G又进一步提升包括虚拟专网的能力、大上行的能力,能更好的支持广域工业控制系统的物联终端。如泵站、闸站等对可靠性需求较高的应用中,5G可作为光纤的有效补充和高质量备份,从而系统级地提升水利行业关键节点的可靠性;随着灌区等场景中的视频应用逐渐增多,5G的大上行带宽能力能更好的支持高清视频的传输,更好支撑智慧水利的信息化。
5G给工业制造领域的基础网络升级带来的巨大机遇显而易见,且已经为各国视为工业转型升级的一大利器。对此,施耐德电气企业合作与数字化生态总经理刘昱表示:“以《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》抛砖引玉,为5G技术与工业的深度融合提供契机,施耐德电气将凭借绿色智能制造的实践与经验,以5G赋能工业与客户,助力中国工业的数字化转型升级将进一步提速。”华为无线产业发展部总裁朱成表示:“5G在工业控制场景中能最大程度发挥其大带宽、高可靠性和低时延技术的优势,并持续促进信息技术网络与生产控制网络的融合。华为将与行业合作伙伴一起持续挖掘5G应用场景,并基于应用场景共同定义端到端解决方案,推动工业领域的数字化改造和产业升级。“
随着5G-Advanced(5G演进)被正式确认,其在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面全面演进和增强,在工业应用领域的应用价值大增。华为将持续在工业领域开展应用实践,为各细分行业用户提供性能更加卓越、更超前的软硬件产品和解决方案,为中国工业高质量发展提供更大动能。

白皮书内容如下


注:先进制造业公众号后台回复“20210806”,即可下载白皮书




相关阅读


关注!官方全面解读“5G+工业互联网”

肖亚庆:推动5G应用规模化发展 增强经济发展新动能

工信部等十部门印发《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》





声明

:华为无线网络,先进制造业公众号推荐阅读,版权归原作者所有,转载请注明。但因转载众多,无法确认真正原始作者,故仅标明转载来源。本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题,请第一时间告知,我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容!本文编辑:微明

商务合作:13386409839(同微信)

投稿邮箱:lilyzhang@wintimechina.com


微信号:amdaily

长按识别二维码即可关注

好文!必须点赞 

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存